据介绍,通过 29 场机器人与人类的比赛来评估效果,其中机器人赢得了 45%(13/29)。所有选手都是机器人未见过的人类选手,他们的技能水平从初学者到锦标赛级别各不相同。虽然机器人输掉了所有与最高级玩家的比赛,但它赢得了与初学者 100% 的比赛和与中级玩家 55% 的比赛,具备业余人类水平。
早在 2022 年谷歌便公布其正在研究的“乒乓球机器人”项目(i-Sim2Real),在与人类对打时一回合可接球 340 次。谷歌当时声称以 AI 成长的速度,它很快就会对职业选手下手。
谷歌当时认为,乒乓球的优点是受到相当严格的限制(与打篮球或板球相比),并且在复杂性和简单性之间取得了平衡。在这个过程中,机器学习模型被教会在虚拟环境或模拟中做什么,然后再应用这些知识,目标是尽可能长时间地与人类进行接球回合而不失误。
译者注:原文发表于ESPN,文中数据均截至原文发稿时(当地时间8月22日),所涉及日期和时间均为当地时间。文中观点与...
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